ทีม InDistinct ได้รางวัล The Top Performance โครงการพัฒนาสกิลผู้ประกอบการนวัตกรรม Jump Bootcamp 2022 จัดโดย AIS ร่วมกับ Stanford Universityที่มา: https://www.facebook.com/photo?fbid=127398813142983
การใช้ OCR (Optical Character Recognition) ในการยืนยันตัวตนอาจเผชิญกับปัญหาหลายประการ เช่น: ความแม่นยำของการอ่าน: OCR อาจไม่สามารถอ่านข้อความได้อย่างแม่นยำเสมอได้ โดยเฉพาะเมื่อมีอักขระที่อ่อนหรือมีลักษณะพิเศษ เช่น การอ่านหมายเลขบัตรประชาชนที่มีแสงสะท้อน ไม่ชัดเจน หรือภาพเบลอ ความปลอดภัย: การใช้ OCR เพื่อยืนยันตัวตนอาจมีความปลอดภัยที่ต่ำ เนื่องจากมันสามารถถูกบอกเล่าไปเพื่อปลอมแปลงข้อมูลได้ และก
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ iBeta ทำการทดสอบความสามารถในการตรวจจับความมีชีวิตของใบหน้า ระดับ 1 และ 2 ตามมาตรฐาน ISO 30107-3 โดยความเป็นไปได้ของการโจมตีที่แสดงออกเป็นอิสระ เครื่องมือตรวจจับภาพที่ทำงานด้วยระบบเซ็นเซอร์ในเครื่องที่ไม่ต้องการปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ ได้รับการทดสอบด้วย IDLive® Face จาก ID R&D และผ่านการทดสอบความเป็นไปได้ของการโจมตีทั้งระดับ 1 และ 2 โดยที่คะแนนการตรวจจับการโจมตี (PAD) เป็นสิบล
ทีม InDistinct ได้รับรางวันชนะเลิศประเภทบุคคลทั่วไปในงาน Huawei Cloud Thailand Contest 2020 with Digital ID Solution โดยพัฒนาโครงการที่มุ่งหวังให้เกิดการใช้งานการยืนยันตัวตนแบบดิจิทัล หรือ Digital ID ผ่านเทคโนโลยี AI โดยมีการนำเทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) มาใช้ร่วมกันเพื่อช่วยคัดแยกคุณภาพของรูปถ่าย ช่วยให้การใช้งานบัตรประจำตัวหรือเอกสารต่าง ๆ อาทิ ทะเบียนบ้าน หนังสือเดินทาง บ